ลองเล่น Gemini API: AI เขียนโค้ดก็มาดิ!

สวัสดีครับทุกคน! วันนี้ผมจะมาพาทุกคนไปลองเล่นอะไรที่น่าสนใจมากๆ นั่นก็คือ Gemini API จาก Google นั่นเอง! คือหลายคนอาจจะคุ้นกับ ChatGPT หรือ Bard กันอยู่แล้วใช่ป่ะ? แต่ Gemini เนี่ย มันมีความเทพตรงที่ว่า เราสามารถเอาความสามารถมันมาใส่ในแอปพลิเคชันเราได้โดยตรงเลยอะ โคตรเจ๋ง! ไม่ต้องมานั่งเปิดหน้าเว็บให้เสียเวลา.

ก่อนอื่นเลยนะ คุณต้องไปสมัคร Google AI Studio ก่อน เพื่อขอ API Key. สมัครฟรีๆ นั่นแหละ แล้วมันจะให้คีย์มา เอาไปเก็บไว้ดีๆ ห้ามให้ใครเห็นเด็ดขาดนะ! ส่วนตัวผมใช้ Python นะ เพราะมันง่ายดี แล้วก็มีไลบรารีรองรับอยู่แล้ว.

มาเริ่มกันเลยดีกว่า!

Step 1: ติดตั้ง Library ก่อน

แน่นอนว่าใช้ Python ก็ต้อง pip install อะเนาะ.

pip install google-generativeai

ติดตั้งเสร็จแล้ว ก็พร้อมลุยละ ทีนี้ก็มาเขียนโค้ดกันเลย.

Step 2: Set up API Key (สำคัญมาก! )

ย้ำอีกทีว่าห้ามโชว์คีย์เด็ดขาด! ของผมจะเซ็ตเป็น Environment Variable นะ ปลอดภัยสุดละ.

import google.generativeai as genai
import os

# ควรเก็บ API Key ใน Environment Variable นะ ปลอดภัยกว่า
# import os
# GOOGLE_API_KEY = os.environ.get("GOOGLE_API_KEY")

# หรือถ้าจะลองเล่นเร็วๆ ก็ใส่ตรงๆ ไปเลย (แต่ไม่แนะนำสำหรับโปรดักชั่นนะ)
# GOOGLE_API_KEY = "YOUR_API_KEY_ตรงนี้_อย่าเอาไปโชว์ใคร!"

# สำหรับตัวอย่างนี้ ผมจะสมมติว่าคุณเซ็ตใน env แล้วนะ
try:
    genai.configure(api_key=os.environ["GOOGLE_API_KEY"])
except KeyError:
    print("อ้าว! ลืมตั้งค่า GOOGLE_API_KEY ใน Environment Variable หรือเปล่าเนี่ย?")
    print("ตั้งค่าก่อนนะ เช่น: export GOOGLE_API_KEY='your_api_key_here'")
    exit()

จริงๆ ผมเคยเจอแบบลืมตั้งค่าเนี่ยแหละ. วิ่งโค้ดไปก็เจ๊งสิครับ! ขึ้น KeyError กันไปเลยทีเดียว ต้องมานั่งไล่ดูว่าพลาดตรงไหน อ๋อ..ลืม export นั่นเอง.

Step 3: ลองให้มัน Generate Text ทั่วๆ ไป

มาลองถามอะไรที่ง่ายๆ ก่อนดีกว่า เช่น ถามสูตรอาหาร หรือประวัติอะไรก็ได้.

model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')

prompt = "เขียนบทความสั้นๆ เกี่ยวกับประโยชน์ของการดื่มน้ำเปล่าให้พอเพียงหน่อย"

try:
    response = model.generate_content(prompt)
    print(response.text)
except Exception as e:
    print(f"เกิดข้อผิดพลาดตอนเรียก API: {e}")
    print("บางทีอาจจะข้อความเป็นพิษ หรือโดนบล็อกไปก่อนนะ")

รันโค้ดปุ๊บ มันก็จะพรินต์บทความมาให้เลย โคตรไว!

Step 4: ทีเด็ด! ให้ Gemini เขียนโค้ดให้เรา (Python)

อันนี้คือสิ่งที่ผมว้าวสุดๆ! ผมชอบใช้มันช่วยเขียนโค้ดบางส่วนที่ไม่ซับซ้อนมาก ลดเวลาไปได้เยอะเลย. แต่ก็ไม่ใช่ว่าจะเชื่อมัน 100% นะ ต้องดูดีๆ ด้วย!

สมมติว่าเราอยากได้ Python script ที่อ่านไฟล์ CSV แล้วหาค่าเฉลี่ยของคอลัมน์ Amount (เป็นตัวเลขนะ).

model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')

code_prompt = """
เขียน Python script ที่ใช้ pandas อ่านไฟล์ CSV ชื่อ 'transactions.csv'
แล้วคำนวณหาค่าเฉลี่ยของคอลัมน์ 'Amount'
แสดงผลค่าเฉลี่ยออกมาด้วย

ถ้าไฟล์ไม่มี ให้แจ้งว่า "ไฟล์ไม่พบ!"
"""

try:
    response = model.generate_content(code_prompt)
    generated_code = response.text
    print("--- โค้ดที่ Gemini สร้างให้ ---")
    print(generated_code)
    print("-----------------------------")

    # ลองเอาโค้ดมาใช้จริง (อันนี้แค่ตัวอย่างนะ ปกติไม่ควร eval() โค้ดที่ได้มาตรงๆ)
    # ควรจะ copy ไปวางในไฟล์ .py แล้วรันเอง
    # แต่ถ้าอยากลองรันในนี้ ก็ต้องสร้างไฟล์ transactions.csv ขึ้นมาก่อน
    # import io
    # import pandas as pd
    # fake_csv_data = """Date,Item,Amount
    # 2023-01-01,Coffee,50.0
    # 2023-01-01,Snack,25.0
    # 2023-01-02,Lunch,120.0
    # """
    # with open('transactions.csv', 'w') as f:
    #     f.write(fake_csv_data)
    #
    # exec(generated_code) # ระวังการใช้ exec() นะ!
    # os.remove('transactions.csv') # ลบไฟล์ตัวอย่างทิ้ง
except Exception as e:
    print(f"มีปัญหาตอนสร้างโค้ด: {e}")
    # บางทีมันก็ตัดโค้ดไปเฉยๆ ถ้าข้อความยาวไป
    # หรือบางทีมันก็ให้โค้ดที่รันไม่ได้เลยก็มีนะ ต้องแก้
    # ผมเคยเจอแบบมันเขียนโค้ดให้ แต่ลืม import pandas ไรงี้อะ โคตรเซ็ง!
    # ต้องมาตามแก้เองอีก หรือบางทีก็ใช้เมธอดที่ไม่มีใน pandas เวอร์ชั่นใหม่ๆ
    # ต้องมานั่ง debug เองตลอดเลย
    # แต่มันก็ช่วยเราเริ่มได้เร็วนะ อันนี้ต้องยอมรับ!

ข้อควรระวังมากๆ: การใช้ exec() กับโค้ดที่เราไม่รู้แหล่งที่มา (เช่น โค้ดจาก AI) มันอันตรายมากนะ! อย่าทำใน Production เด็ดขาด! ผมแค่ยกตัวอย่างให้เห็นภาพว่ามัน Generate โค้ดมาให้เราจริงๆ.

ความเห็นส่วนตัว: ผมเคยเจอโค้ดที่ Gemini (หรือ AI ตัวอื่นๆ) Generate มาให้เนี่ย มันก็ไม่ได้สมบูรณ์แบบเสมอไปนะ. มีบ่อยครั้งที่ต้องมานั่งแก้เอง เช่น ลืม import library บางตัว หรือบางทีก็ใช้ฟังก์ชันที่ deprecated ไปแล้ว บางทีก็มี logic ผิดนิดๆ หน่อยๆ ก็ต้องมานั่ง debug เองนั่นแหละ. แต่นั่นแหละ มันช่วยให้เราเริ่มได้เร็วขึ้นเยอะมากๆ โดยเฉพาะโค้ด boilerplate หรืออะไรที่เขียนซ้ำๆ บ่อยๆ นะครับ ถือว่าคุ้มค่ามากๆ ที่จะเอามาเป็นผู้ช่วย!

Step 5: คุยแบบมีประวัติ (Chatbot)

Gemini ยังทำเป็น Chatbot ได้ด้วยนะ คือมันจะจำประวัติการคุยของเราได้ด้วย เจ๋งดี!

model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')
chat = model.start_chat(history=[]) # เริ่มบทสนทนาใหม่

print("สวัสดีครับ Gemini! มีอะไรให้ช่วยวันนี้?")

# ส่งข้อความแรก
user_message_1 = "วันนี้อากาศเป็นไงบ้าง?"
response_1 = chat.send_message(user_message_1)
print(f"คุณ: {user_message_1}")
print(f"Gemini: {response_1.text}\n")

# ส่งข้อความที่สอง โดยมีประวัติการคุยก่อนหน้าแล้ว
user_message_2 = "แล้วพรุ่งนี้ล่ะ?"
response_2 = chat.send_message(user_message_2)
print(f"คุณ: {user_message_2}")
print(f"Gemini: {response_2.text}\n")

# ดูประวัติการสนทนาทั้งหมด
# for message in chat.history:
#    print(f"{message.role}: {message.parts[0].text}")

อันนี้มันเจ๋งตรงที่ว่ามันจำบริบทได้ไง ทำให้การสนทนามันเป็นธรรมชาติมากขึ้น ไม่ต้องมาคอยบอกมันซ้ำๆ.

ข้อควรระวังและการใช้งานจริง

• เรื่องความปลอดภัย (Safety Attributes): Gemini มีการตรวจจับข้อความที่ไม่เหมาะสมนะ. ถ้าเราถามอะไรที่มันเข้าข่ายความรุนแรง, ข้อความทางเพศ, ข้อความเกลียดชัง, หรือเนื้อหาอันตรายเนี่ย มันจะไม่ตอบหรือตอบแบบเซ็นเซอร์มาให้เลยนะ. บางทีก็ขึ้น Error ไปเลย. อันนี้เป็นสิ่งที่ดีนะ ป้องกันการใช้ในทางที่ผิด.
• ค่าใช้จ่าย: แม้จะมี Free tier ให้ลองเล่น แต่ถ้าใช้เยอะๆ ก็อาจจะมีค่าใช้จ่ายตามมานะ! ต้องลองดูราคาในเว็บ Google AI Studio อีกที.
• ความแม่นยำของโค้ด: อย่างที่บอกไปแล้ว โค้ดที่ได้มาไม่ใช่จะเพอร์เฟคเสมอไปนะ ต้องเช็คและแก้ด้วยตัวเองเสมอ! AI มันก็คือ AI ไม่ใช่คนจริงๆ ที่จะเข้าใจบริบททั้งหมด.

สรุปส่งท้าย

Gemini API ถือว่าเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังมากๆ นะครับ ช่วยให้เราประหยัดเวลาในการเขียนโค้ด หรือสร้างแอปพลิเคชันที่มีความสามารถด้าน AI ได้ง่ายขึ้นเยอะเลย. ใครที่ยังไม่เคยลอง ผมแนะนำว่าลองดูเลย มันเปิดโลกจริงๆ!

หวังว่าบทความนี้จะเป็นประโยชน์นะครับ ใครลองแล้วติดปัญหาตรงไหน มาแชร์กันได้นะ!